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Logipixel, established in 2009, under an innovative concept in vision systems, we are pioneers in implementing this new technology in Mexico, our company is specialized in the development of machinery for grading and inspection of products by using cameras and image processing real time.
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Automatización de tracto-planas y GruaEn este video se muestra un sistema de visión 3D, que permite la ubicación automatizada de contenedores de embarque en tracto-planas, esta implementación fue realizada en un puerto. |
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EggInspectorSistema de Inspección de Huevos Una banda transportadora hace girar los huevos que van pasando debajo de una iluminación especial con LEDS color rojo. Un par de cámaras capturan la imágen de cada uno de los huevos en 2 puntos diferentes (para asegurar los 360°) y son enviadas a un procesador para que analize la calidad de cada huevo, respecto a parámetros previamente programados. Las coordenadas de los huevos defectuosos son enviadas a un robot, para que éste los destruya, caigan por la banda y no pasen a la siguiente fase del proceso. |
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Demo - Midiendo distanciasEn este video se muestra como se mide en tiempo real la distancia entre dos monedas de 1 Peso (MXP) de 22mm de diámetro, la precisión mostrada en es milímetros. |
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Analisis y rechazo de huevos — LogiPixelEn este vídeo se hace una demostración de dos componentes; el primero es un FrameWork estándar que nos permite crear sistemas de visión de manera rápida para aquellos casos donde solo se requiere analizar una imagen a la vez y no con mucha frecuencia, y el segundo es un sistema que analiza huevos y es capaz de rechazar aquellos que son frágiles, los rangos de aceptación son ajustables fácilmente. De manera adicional aparecen por ahí; en algunas; tomas huevos sucios el sistema es capaz de ignorar la suciedad, pero también es posible configurarlo para que los rechace si es que así lo requiere. |
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Reconocimiento de cajas/rejas de fruta — LogiPixelEn este vídeo el sistema identifica que tipo de caja esta actualmente frente a la cámara, este usa una técnica similar a la que mostramos en nuestra inspección de calidad en los cables, en esta la imagen solo se analiza hasta que se activa un trigger externo. |
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Inspección de calidad en cables — LogiPixelEl siguiente vídeo se demuestra un proceso de inspección de calidad, donde se tienen tres cables con recubrimiento, el que se marca en color verde es aquel que tiene un recubrimiento constante, el naranja es aquel cuyo recubrimiento no es constante pero aún esta dentro de ciertos parámetros de calidad, por ultimo el rojo es aquel donde el recubrimiento es ya deficiente. Una aplicación inmediata es tener un monitoreo constante de la producción y no como sucede en muchos casos donde solamente se analiza un muestreo, esto permitiría tomar acciones antes de que se tengan problemas con la producción se puede decir que se tendrían ahorros importantes porque el producto siempre estaría dentro de los rangos de calidad acordados con sus respectivos clientes. |
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Inspección y reconocimiento de objetos — LogiPixelEn este vídeo se hace muestra como un sistema de visión puede validar que una pieza sea colocada en una posición correcta. Supongamos que en una estación de maquinado se encuentra el proceso totalmente automatizado salvo la alimentación de la pieza, la limitación de esta alimentación es que el operador tiene que poner la pieza en una coordenada pre-definida y en una orientación exacta para que el maquinado sea satisfactorio, con un sistema de visión se puede asegurar que el proceso no va a continuar hasta que la pieza sea colocada en una posición adecuada, inclusive es posible hacer una automatización previa para prescindir del operador que alimenta dichas piezas. |
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DataMatrix — LogiPixelEn este vídeo mostramos como leer códigos DataMatrix, por medio de dos herramientas en la primera utilizamos Intellect 1.3.1 de DVT (Cognex), como se puede apreciar en la primer parte del vídeo configurar este lector es muy sencillo, en la segunda parte se muestra nuestra solución interna. Ambas soluciones proveen el resultado correcto, y son dependientes de una iluminación correcta. |
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Demostración WonkaCam — LogiPixelVideo demo de nuestro sistema de reconocimiento de objetos, en este caso de chocolates. WonkaCam. |
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LogiPixel SCIBEl desarrollo principal de LogiPixel es un transportador para la clasificación e inspección de botellas de cerveza para los centros de distribución de toda la república. La máquina consiste en una banda transportadora que mueve botellas retornables de vidrio a través de una estación de visión para su inspección y clasificación. Las botellas provienen de diferentes puntos de venta: misceláneas, bares, etc y tienen todo tipo de suciedad como tierra, cemento, pintura, papel, líquidos, cera, entre otras. Dentro de la estación de visión hay 3 cámaras que capturan dos imágenes laterales para clasicación y una imagen superior para inspección de cada botella. Las imágenes son enviadas a un módulo de control central, el cual utilizando algoritmos para procesamiento de imágenes determina la clase de botella en tiempo real. La información del tipo de botella es enviada a un PLC el cual mediante un algoritmo para sincronización de actuadores activa el pistón correspondiente para desviar la botella hacia alguna de las bandas transportadoras secundarias. |
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