Analisis y rechazo de huevos

• En este vídeo se hace una demostración de dos componentes; el primero es un FrameWork estándar que nos permite crear sistemas de visión de manera rápida para aquellos casos donde solo se requiere analizar una imagen a la vez y no con mucha frecuencia, y el segundo es un sistema que analiza huevos y es capaz de rechazar aquellos que son frágiles, los rangos de aceptación son ajustables fácilmente. De manera adicional aparecen por ahí; en algunas; tomas huevos sucios el sistema es capaz de ignorar la suciedad, pero también es posible configurarlo para que los rechace si es que así lo requiere.
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Reconocimiento de cajas/rejas de fruta

• En este vídeo el sistema identifica que tipo de caja esta actualmente frente a la cámara, este usa una técnica similar a la que mostramos en nuestra inspección de calidad en los cables, en esta la imagen solo se analiza hasta que se activa un trigger externo.
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Inspección de calidad en cables

• El siguiente vídeo se demuestra un proceso de inspección de calidad, donde se tienen tres cables con recubrimiento, el que se marca en color verde es aquel que tiene un recubrimiento constante, el naranja es aquel cuyo recubrimiento no es constante pero aún esta dentro de ciertos parámetros de calidad, por ultimo el rojo es aquel donde el recubrimiento es ya deficiente. Una aplicación inmediata es tener un monitoreo constante de la producción y no como sucede en muchos casos donde solamente se analiza un muestreo, esto permitiría tomar acciones antes de que se tengan problemas con la producción se puede decir que se tendrían ahorros importantes porque el producto siempre estaría dentro de los rangos de calidad acordados con sus respectivos clientes.
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Inspección y reconocimiento de objetos

• En este vídeo se hace muestra como un sistema de visión puede validar que una pieza sea colocada en una posición correcta. Supongamos que en una estación de maquinado se encuentra el proceso totalmente automatizado salvo la alimentación de la pieza, la limitación de esta alimentación es que el operador tiene que poner la pieza en una coordenada pre-definida y en una orientación exacta para que el maquinado sea satisfactorio, con un sistema de visión se puede asegurar que el proceso no va a continuar hasta que la pieza sea colocada en una posición adecuada, inclusive es posible hacer una automatización previa para prescindir del operador que alimenta dichas piezas.
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